Common Rail форсункийн шинэ нэмэлт хавхлагын угсралт F00VC01317 форсунк 0445110230

Автомашины инжекторын хавхлагын суудлын гэмтэлийг хайлуулах шинж чанарт үндэслэн илрүүлэх(2-р хэсэг)

Faster R-CNN алгоритм нь объект илрүүлэх сайн үзүүлэлттэй хэдий ч автомашины түлшний форсункийн суудлын согогийн хэмжээ харьцангуй бага бөгөөд олон төрлийн согогтой байдаг. Тиймээс Faster R-CNN илрүүлэлтийг энэ процесст ашигладаг тул согогийг үнэн зөв тодорхойлох, байршлыг тогтоох боломжгүй бөгөөд энэ нь шалгалтыг орхигдуулж болзошгүй юм. Энэхүү нийтлэлд бид Faster R-CNN алгоритм дээр функцийг нэгтгэх санааг танилцуулж, янз бүрийн эргэлтийн давхаргын онцлогуудыг нэгтгэж, илрүүлэх алгоритмын илэрхийлэлийг сайжруулж, хавхлагын суудлын согогийг илрүүлэхэд илүү нарийвчлалтай болгох болно. автомашины форсунк.

2. Dataset Construction

2.1 Зургийн өгөгдөл боловсруулах

Автомашины форсункийн хавхлагын суудалд хүрээлэн буй орчин, гүйдэл, ажиллагаа болон бусад хүчин зүйлсийн хөндлөнгийн нөлөөллөөс шалтгаалсан CCD камер, багаж хэрэгсэл, компьютер гэх мэт техник хэрэгслийн тусламжтайгаар цуглуулсан зургуудыг цуглуулах явцад хялбаршуулахын тулд дараагийн үйлдлүүдийн хүндрэлийг нэмэгдүүлэх болно Дараагийн ажил нь бодит үйлдвэрлэлд зургийг урьдчилан боловсруулах үр дүнтэй аргуудыг шаарддаг.

Нэгдүгээрт, зураг авах явцад хадгалалтын явцад зураг ихсэх, нэрлэх зөрчил зэрэг асуудал гарна. Илүүдэл зураг нь зөвхөн ажилд нөлөөлөөд зогсохгүй бүтээмжид ихээхэн нөлөө үзүүлэхээс гадна дараагийн ажлын хүндрэлийг нэмэгдүүлнэ. Тиймээс давхардсан зургуудыг арилгах шаардлагатай байна.

Хоёрдугаарт, цуглуулгад Зургийн явцад одоогийн болон чимээ шуугианы нөлөөгөөр зарим хамааралгүй мэдээлэл үүсэх болно. Тиймээс дүрсийг бүдгэрүүлэх, илрүүлэх, танихад хэрэгтэй мэдээллийг хадгалахын тулд Гауссын шүүлтүүрийн аргыг ашиглах шаардлагатай.