Өндөр чанартай дизель шахах насос Plunger 2425-988 Түлшний поршений элементийн порше 2425 цуврал

Уламжлалт гурвалжин ховилтой тэнхлэгийн поршений насос нь шилжилтийн бүсэд шилжихээс үүдэлтэй даралтын импульсийг бүрэн арилгах боломжгүй бөгөөд тохируулагчийн нөлөөгөөр урсах урсгалын тодорхой үзэгдлийг бий болгоно.Цилиндрийн блок эсвэл хавхлагын хавтангийн эвдрэлийн загвар байхгүй тохиолдолд шилжилтийн бүс дэх даралтын импульсийг дарж, шилжилтийн бүсийн чичиргээг багасгахын тулд даралтын хяналтын поршений хавхлагын бүтцийг поршений хөндий бүрийн хооронд цувралаар холбохыг санал болгож байна. , хавхлагын хавтангийн гурвалжин ховилын бүтцийг арилгах, ингэснээр урсах урсгалыг багасгах.Поршений хавхлагын диаметр болон бусад параметрүүдийг харгалзан симуляци хийх замаар шилжилтийн бүс дэх бүтцээс үүссэн даралтын импульс нь ердөө 2.5% байгаа нь тэнхлэгийн поршений насосны даралтын импульсийг үр дүнтэй бууруулах боломжтой болохыг олж мэдсэн. гурвалжин ховилын хавхлагын хавтантай харьцуулахад бага даралтын шилжилтийн бүс.

Поршений насосны эвдрэлийг оношлоход дууны дохионы түүврийн тоо хангалтгүй, алдааны шинж чанар сул зэрэг асуудлуудыг шийдвэрлэх зорилгоор Мета дамжуулалтын сургалт (MTL)-тай хослуулсан аудио дохион дээр суурилсан MTL (McL-pafd) дээр суурилсан поршений насосны алдааны оношлогоо. санал болгов.Энэ аргын хувьд цохиурын насосны аудио дохиог дээж болгон авах ба дохиог Гамматон шүүлтүүрийн банкаар нэг мэдрэгчийн нөхцөлд боловсруулдаг бөгөөд энэ нь дуу чимээний хүчтэй хөндлөнгийн нөлөөн дор аудио дохионы шинж чанарыг үр дүнтэй сайжруулж чаддаг. .Дараа нь мета шилжүүлгийн сургалттай хослуулан жижиг сорьцын нөхцөлд шахуургын насосны алдааг оношлох боломжтой болно.Үүний зэрэгцээ, поршен насосны алдааг оношлох бодит хэрэгцээ шаардлагад нийцүүлэн алдааг оношлоход мета-шилжүүлэх сурах аргачлал сайжирч, үл мэдэгдэх гэмтлийн ангиллыг дасан зохицох боломжтой болгож байна.Туршилтын үр дүнгээс харахад McL-pafd оношилгооны нарийвчлал нь зөвхөн мэдэгдэж буй гэмтлийн ангиудад 91.41% хүрч чадна, гэхдээ хурдан дасан зохицсон суралцсаны дараа үл мэдэгдэх гэмтлийн ангиллыг тодорхойлоход McL-pafd оношлогооны нарийвчлал 89.64% хүрч чадна.